[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"me":3,"catalog:tr:qa-test-automation\u002Fpf-load-model-design":4,"config":211},null,{"field_key":5,"field_name":6,"seniority":7,"topic_key":8,"topic_name":9,"spec_key":7,"spec_name":7,"locale":10,"cell_total":11,"field_total":12,"seniorities":13,"topics":17,"specs":112,"samples":126},"qa-test-automation","QA \u002F Test Otomasyonu","","pf-load-model-design","Pf Load Model Design","tr",75,2400,[14,15,16],"junior","mid","senior",[18,21,24,27,30,33,36,39,42,45,46,49,52,55,58,61,64,67,70,73,76,79,82,85,88,91,94,97,100,103,106,109],{"key":19,"name":20,"count":11},"mq-appium-driver-architecture","Mq Appium Driver Architecture",{"key":22,"name":23,"count":11},"mq-device-lab-emulator-parallelization","Mq Device Lab Emulator Parallelization",{"key":25,"name":26,"count":11},"mq-mobile-locators-sync-flakiness","Mq Mobile Locators Sync Flakiness",{"key":28,"name":29,"count":11},"mq-native-frameworks-espresso-xcuitest","Mq Native Frameworks Espresso Xcuitest",{"key":31,"name":32,"count":11},"mq-network-conditioning-offline-validation","Mq Network Conditioning Offline Validation",{"key":34,"name":35,"count":11},"mq-permissions-lifecycle-system-interactions","Mq Permissions Lifecycle System Interactions",{"key":37,"name":38,"count":11},"pf-apm-profiling-bottleneck-correlation","Pf Apm Profiling Bottleneck Correlation",{"key":40,"name":41,"count":11},"pf-distributed-load-generation","Pf Distributed Load Generation",{"key":43,"name":44,"count":11},"pf-environment-fidelity-test-design","Pf Environment Fidelity Test Design",{"key":8,"name":9,"count":11},{"key":47,"name":48,"count":11},"pf-metrics-percentiles-analysis","Pf Metrics Percentiles Analysis",{"key":50,"name":51,"count":11},"pf-scripting-correlation-parameterization","Pf Scripting Correlation Parameterization",{"key":53,"name":54,"count":11},"qa-api-testing","Qa Api Testing",{"key":56,"name":57,"count":11},"qa-automation-fundamentals","Qa Automation Fundamentals",{"key":59,"name":60,"count":11},"qa-ci-cd-testing","Qa Ci Cd Testing",{"key":62,"name":63,"count":11},"qa-defect-management","Qa Defect Management",{"key":65,"name":66,"count":11},"qa-exploratory-manual-testing","Qa Exploratory Manual Testing",{"key":68,"name":69,"count":11},"qa-performance-testing","Qa Performance Testing",{"key":71,"name":72,"count":11},"qa-test-case-design","Qa Test Case Design",{"key":74,"name":75,"count":11},"qa-test-strategy","Qa Test Strategy",{"key":77,"name":78,"count":11},"sd-ci-test-infrastructure","Sd Ci Test Infrastructure",{"key":80,"name":81,"count":11},"sd-code-quality-test-code","Sd Code Quality Test Code",{"key":83,"name":84,"count":11},"sd-contract-testing","Sd Contract Testing",{"key":86,"name":87,"count":11},"sd-test-data-management","Sd Test Data Management",{"key":89,"name":90,"count":11},"sd-test-doubles-mocking","Sd Test Doubles Mocking",{"key":92,"name":93,"count":11},"sd-test-framework-design","Sd Test Framework Design",{"key":95,"name":96,"count":11},"ta-cross-browser-parallel-execution","Ta Cross Browser Parallel Execution",{"key":98,"name":99,"count":11},"ta-framework-architecture-patterns","Ta Framework Architecture Patterns",{"key":101,"name":102,"count":11},"ta-locators-selectors-strategy","Ta Locators Selectors Strategy",{"key":104,"name":105,"count":11},"ta-selenium-cypress-playwright-tradeoffs","Ta Selenium Cypress Playwright Tradeoffs",{"key":107,"name":108,"count":11},"ta-synchronization-flaky-tests","Ta Synchronization Flaky Tests",{"key":110,"name":111,"count":11},"ta-visual-regression-reporting","Ta Visual Regression Reporting",[113,117,120,123],{"key":114,"name":115,"count":116},"mobile-qa","Mobile QA",450,{"key":118,"name":119,"count":116},"performance-testing","Performance Testing",{"key":121,"name":122,"count":116},"sdet","SDET",{"key":124,"name":125,"count":116},"test-automation","Test Automation",[127,145,159,172,185,198],{"id":128,"topic":9,"difficulty":129,"body":130,"options":131,"correct_key":136,"explanation":144},"019ff6e3-9664-765d-9262-3c261248ac33",1,"Performans testi yük modellemesinde, açık (open) yük modeli ile kapalı (closed) yük modeli arasındaki temel fark nedir?",[132,135,138,141],{"key":133,"text":134},"a","Açık model, executor yapılandırmasından bağımsız olarak her zaman kapalı modelden daha fazla sanal kullanıcı simüle eder",{"key":136,"text":137},"b","Açık modelde geliş önceki yanıttan bağımsızdır; kapalı modelde kullanıcı önce yanıtı bekler",{"key":139,"text":140},"c","Açık model sadece read-only endpoint'ler için, kapalı model sadece write endpoint'leri için kullanılabilir",{"key":142,"text":143},"d","Aynı sanal kullanıcı sayısında kapalı model her zaman açık modelden daha yüksek throughput üretir","Açık modelde geliş (arrival) hızı kontrol edilen bağımsız değişkendir. Kapalı modelde sabit bir kullanıcı popülasyonunun her biri bir sonraki isteği göndermeden önce öncekinin yanıtını bekler, yani geliş hızı yanıt süresine bağlıdır.",{"id":146,"topic":9,"difficulty":147,"body":148,"options":149,"correct_key":142,"explanation":158},"019ff6e3-9665-7300-ac75-844ba2542d42",2,"Sabit sayıda sanal kullanıcının (VU) istek → bekle → istek döngüsünü tekrarladığı bir yük testi neden kapalı sistem modeli olarak kabul edilir?",[150,152,154,156],{"key":133,"text":151},"Çünkü hedef sistemden bağımsız olarak her zaman tek bir yük üreteci makinesinde çalışır",{"key":136,"text":153},"Çünkü VU sayısı üreteçteki CPU çekirdek sayısının katı olmak zorundadır",{"key":139,"text":155},"Çünkü sadece REST API'leri hedefleyebilir, veritabanı ya da mesaj kuyruğu hedefleyemez",{"key":142,"text":157},"Her VU bir sonraki isteğini ancak önceki yanıtı aldıktan sonra gönderir, bu da hızı sınırlar","Kapalı modelde istek hızı, bağımsız kontrol edilen bir girdi değil, VU sayısı ve yanıt süresinin bir sonucudur — kapalı olmasını tanımlayan da bu bağımlılıktır.",{"id":160,"topic":9,"difficulty":147,"body":161,"options":162,"correct_key":133,"explanation":171},"019ff6e3-9666-737a-9fd6-2784acc9209b","Performans testinde 'coordinated omission' (koordineli ihmal) nedir?",[163,165,167,169],{"key":133,"text":164},"Yavaş yanıt yüzünden daha az istek gönderilip gerçek gecikmenin gizlendiği bir ölçüm artefaktı",{"key":136,"text":166},"İki yük üretecinin yanlışlıkla aynı test veri dosyasını kullandığı bir konfigürasyon hatası",{"key":139,"text":168},"Think time'ın yanlışlıkla tüm simüle edilen kullanıcılar için sıfırda bırakıldığı bir hata",{"key":142,"text":170},"Yük üreteci ile hedef sunucunun saatlerinin düzgün senkronize olmadığı bir ağ sorunu","Coordinated omission, ölçüm aracının kendi istek temposunun sistemin yavaşlığıyla 'koordineli' hale gelmesinden (bloklanmasından) kaynaklanır; tam olarak en kötü gecikmeler eksik örneklenir.",{"id":173,"topic":9,"difficulty":129,"body":174,"options":175,"correct_key":139,"explanation":184},"019ff6e3-9667-70ba-9f6d-1caeda3c8aa6","Bir yük testi script'inde 'think time' nedir?",[176,178,180,182],{"key":133,"text":177},"Yük üretecinin çalıştırmadan önce test script'ini derlemek için harcadığı süre",{"key":136,"text":179},"Bir testin zaman aşımına uğramadan önce çalışmasına izin verilen maksimum süre",{"key":139,"text":181},"Gerçek kullanıcının istekler arasındaki bekleyişini simüle eden bilinçli bir duraklama",{"key":142,"text":183},"Test aracının ilk sanal kullanıcıyı başlatmadan önce beklediği süre","Think time, istekleri arka arkaya ateşlemek yerine, gerçekçi insan temposunu taklit etmek için simüle edilen kullanıcı eylemleri arasına eklenir.",{"id":186,"topic":9,"difficulty":147,"body":187,"options":188,"correct_key":136,"explanation":197},"019ff6e3-9667-7858-bab7-1a368681fcf4","Bir ekip, yük testini test başlangıcında 0'dan 5.000 sanal kullanıcıya anlık olarak sıçrayacak şekilde yapılandırıyor. Bu durumun yarattığı riski en doğrudan hangi yük modelleme uygulaması ele alır?",[189,191,193,195],{"key":133,"text":190},"İstek başına assertion sayısını azaltmak",{"key":136,"text":192},"Hedef yüke kademeli çıkan bir ramp-up uygulamak",{"key":139,"text":194},"Client kütüphanesinde HTTP\u002F1.1'den HTTP\u002F2'ye geçmek",{"key":142,"text":196},"Think time'ı her istek için sabit 10 saniyeye çıkarmak","Kademeli bir ramp-up, ani bir yük şokunu önler ve hiçbir baseline olmadan tam yüke çarpmak yerine sistemin (ve gözlemcilerin) yük arttıkça davranışın nasıl değiştiğini görmesini sağlar.",{"id":199,"topic":9,"difficulty":147,"body":200,"options":201,"correct_key":133,"explanation":210},"019ff6e3-9667-7eb4-bd0c-fba983dd3326","Bir ekip, istek gelişlerini mükemmel derecede eşit, sabit aralıklı olmak yerine neden bir Poisson süreciyle modellemek isteyebilir?",[202,204,206,208],{"key":133,"text":203},"Poisson, gerçek trafiğin rastgele ve patlamalı gelişini sabit aralıktan daha iyi modeller",{"key":136,"text":205},"Çünkü Poisson gelişlerinin tüm test boyunca sıfır hata garanti ettiği söylenir",{"key":139,"text":207},"Çünkü sabit aralıklı yerleştirme teknik olarak hiçbir yük test aracında desteklenmez",{"key":142,"text":209},"Çünkü Poisson modelleme sözde herhangi bir ramp-up fazına olan ihtiyacı ortadan kaldırır","Poisson tarzı rastgele aralıklama, yapay şekilde pürüzsüz\u002Feşit aralıklı sentetik bir desene kıyasla bağımsız gerçek kullanıcıların nasıl geldiğini daha iyi yansıtır.",{"fields":212,"seniorities":427,"interview_shapes":428,"locales":433,"oauth":435,"question_count":438,"coach_enabled":439,"jd_match_enabled":439},[213,238,258,275,299,312,331,350,372,381,396,418],{"key":214,"name_tr":215,"name_en":215,"sort":129,"specializations":216},"backend","Backend",[217,220,223,226,229,232,235],{"key":218,"name":219,"field":214},"general","Genel",{"key":221,"name":222,"field":214},"go","Go",{"key":224,"name":225,"field":214},"python","Python",{"key":227,"name":228,"field":214},"java","Java",{"key":230,"name":231,"field":214},"csharp","C#\u002F.NET",{"key":233,"name":234,"field":214},"nodejs","Node.js",{"key":236,"name":237,"field":214},"php","PHP",{"key":239,"name_tr":240,"name_en":240,"sort":147,"specializations":241},"frontend","Frontend",[242,243,246,249,252,255],{"key":218,"name":219,"field":239},{"key":244,"name":245,"field":239},"javascript","JavaScript",{"key":247,"name":248,"field":239},"typescript","TypeScript",{"key":250,"name":251,"field":239},"react","React",{"key":253,"name":254,"field":239},"vue","Vue",{"key":256,"name":257,"field":239},"angular","Angular",{"key":259,"name_tr":260,"name_en":260,"sort":261,"specializations":262},"fullstack","Fullstack",3,[263,264,265,266,267,268,269,270,271,272,273,274],{"key":218,"name":219,"field":259},{"key":221,"name":222,"field":214},{"key":224,"name":225,"field":214},{"key":227,"name":228,"field":214},{"key":230,"name":231,"field":214},{"key":233,"name":234,"field":214},{"key":236,"name":237,"field":214},{"key":244,"name":245,"field":239},{"key":247,"name":248,"field":239},{"key":250,"name":251,"field":239},{"key":253,"name":254,"field":239},{"key":256,"name":257,"field":239},{"key":276,"name_tr":277,"name_en":277,"sort":278,"specializations":279},"devops-cloud","DevOps \u002F Cloud",4,[280,281,284,287,290,293,296],{"key":218,"name":219,"field":276},{"key":282,"name":283,"field":276},"aws","AWS",{"key":285,"name":286,"field":276},"gcp","GCP",{"key":288,"name":289,"field":276},"azure","Azure",{"key":291,"name":292,"field":276},"kubernetes","Kubernetes",{"key":294,"name":295,"field":276},"terraform","Terraform",{"key":297,"name":298,"field":276},"linux","Linux",{"key":300,"name_tr":301,"name_en":301,"sort":302,"specializations":303},"ai-engineer","AI Engineer",5,[304,305,306,309],{"key":218,"name":219,"field":300},{"key":224,"name":225,"field":300},{"key":307,"name":308,"field":300},"llm-rag","LLM\u002FRAG",{"key":310,"name":311,"field":300},"mlops","MLOps",{"key":313,"name_tr":314,"name_en":315,"sort":316,"specializations":317},"database","Veritabanı","Database",6,[318,319,322,325,328],{"key":218,"name":219,"field":313},{"key":320,"name":321,"field":313},"postgresql","PostgreSQL",{"key":323,"name":324,"field":313},"mysql","MySQL",{"key":326,"name":327,"field":313},"mongodb","MongoDB",{"key":329,"name":330,"field":313},"redis","Redis",{"key":332,"name_tr":333,"name_en":334,"sort":335,"specializations":336},"mobile","Mobil","Mobile",7,[337,338,341,344,347],{"key":218,"name":219,"field":332},{"key":339,"name":340,"field":332},"ios-swift","iOS (Swift)",{"key":342,"name":343,"field":332},"android-kotlin","Android (Kotlin)",{"key":345,"name":346,"field":332},"flutter","Flutter",{"key":348,"name":349,"field":332},"react-native","React Native",{"key":351,"name_tr":352,"name_en":353,"sort":354,"specializations":355},"security","Güvenlik","Security",8,[356,357,360,363,366,369],{"key":218,"name":219,"field":351},{"key":358,"name":359,"field":351},"appsec","AppSec",{"key":361,"name":362,"field":351},"offensive-pentest","Offensive \u002F Pentest",{"key":364,"name":365,"field":351},"cloud-security","Cloud Security",{"key":367,"name":368,"field":351},"devsecops","DevSecOps",{"key":370,"name":371,"field":351},"blue-team-incident","Blue Team \u002F Incident",{"key":5,"name_tr":6,"name_en":373,"sort":374,"specializations":375},"QA \u002F Test Automation",9,[376,377,378,379,380],{"key":218,"name":219,"field":5},{"key":124,"name":125,"field":5},{"key":121,"name":122,"field":5},{"key":118,"name":119,"field":5},{"key":114,"name":115,"field":5},{"key":382,"name_tr":383,"name_en":383,"sort":384,"specializations":385},"data-engineer","Data Engineer",10,[386,387,390,393],{"key":218,"name":219,"field":382},{"key":388,"name":389,"field":382},"pipelines-etl","Pipelines \u002F ETL",{"key":391,"name":392,"field":382},"streaming","Streaming",{"key":394,"name":395,"field":382},"warehousing","Warehousing",{"key":397,"name_tr":398,"name_en":399,"sort":400,"specializations":401},"game-dev","Oyun Geliştirme","Game Development",11,[402,403,406,409,412,415],{"key":218,"name":219,"field":397},{"key":404,"name":405,"field":397},"unity-csharp","Unity (C#)",{"key":407,"name":408,"field":397},"unreal-cpp","Unreal (C++)",{"key":410,"name":411,"field":397},"gameplay","Gameplay",{"key":413,"name":414,"field":397},"graphics-rendering","Graphics \u002F Rendering",{"key":416,"name":417,"field":397},"multiplayer-netcode","Multiplayer \u002F Netcode",{"key":419,"name_tr":420,"name_en":420,"sort":421,"specializations":422},"ml-engineer","ML Engineer",12,[423,424],{"key":218,"name":219,"field":419},{"key":425,"name":426,"field":419},"classical-ml","Classical ML",[14,15,16],{"junior":429,"mid":431,"senior":432},{"questions":430,"median_sec":3},20,{"questions":430,"median_sec":3},{"questions":430,"median_sec":3},[10,434],"en",[436,437],"google","github",27600,true]