[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"me":3,"catalog:tr:devops-cloud\u002Freliability-incident-sre":4,"config":256},null,{"field_key":5,"field_name":6,"seniority":7,"topic_key":8,"topic_name":9,"spec_key":7,"spec_name":7,"locale":10,"cell_total":11,"field_total":12,"seniorities":13,"topics":17,"specs":151,"samples":171},"devops-cloud","DevOps \u002F Cloud","","reliability-incident-sre","Reliability Incident Sre","tr",75,3375,[14,15,16],"junior","mid","senior",[18,21,24,27,30,33,36,39,42,45,48,51,54,57,60,63,66,69,72,75,78,81,84,87,90,93,96,99,102,105,108,111,114,117,120,123,126,129,130,133,136,139,142,145,148],{"key":19,"name":20,"count":11},"aws-compute-ec2-lambda","Aws Compute Ec2 Lambda",{"key":22,"name":23,"count":11},"aws-databases-rds-dynamodb","Aws Databases Rds Dynamodb",{"key":25,"name":26,"count":11},"aws-iam-security","Aws Iam Security",{"key":28,"name":29,"count":11},"aws-messaging-eventing","Aws Messaging Eventing",{"key":31,"name":32,"count":11},"aws-networking-vpc","Aws Networking Vpc",{"key":34,"name":35,"count":11},"aws-storage-s3-ebs","Aws Storage S3 Ebs",{"key":37,"name":38,"count":11},"azure-compute-vm-appservice","Azure Compute Vm Appservice",{"key":40,"name":41,"count":11},"azure-databases-sql-cosmosdb","Azure Databases Sql Cosmosdb",{"key":43,"name":44,"count":11},"azure-iam-security","Azure Iam Security",{"key":46,"name":47,"count":11},"azure-messaging-eventing","Azure Messaging Eventing",{"key":49,"name":50,"count":11},"azure-networking-vnet","Azure Networking Vnet",{"key":52,"name":53,"count":11},"azure-storage-blob-managed-disk","Azure Storage Blob Managed Disk",{"key":55,"name":56,"count":11},"ci-cd-pipelines","Ci Cd Pipelines",{"key":58,"name":59,"count":11},"cloud-architecture-scaling","Cloud Architecture Scaling",{"key":61,"name":62,"count":11},"containers-orchestration","Containers Orchestration",{"key":64,"name":65,"count":11},"deployment-release-strategies","Deployment Release Strategies",{"key":67,"name":68,"count":11},"gcp-compute-gce-cloudrun","Gcp Compute Gce Cloudrun",{"key":70,"name":71,"count":11},"gcp-databases-cloudsql-spanner-firestore","Gcp Databases Cloudsql Spanner Firestore",{"key":73,"name":74,"count":11},"gcp-iam-security","Gcp Iam Security",{"key":76,"name":77,"count":11},"gcp-messaging-eventing","Gcp Messaging Eventing",{"key":79,"name":80,"count":11},"gcp-networking-vpc","Gcp Networking Vpc",{"key":82,"name":83,"count":11},"gcp-storage-gcs-persistent-disk","Gcp Storage Gcs Persistent Disk",{"key":85,"name":86,"count":11},"infrastructure-as-code","Infrastructure As Code",{"key":88,"name":89,"count":11},"k8s-config-secrets","K8s Config Secrets",{"key":91,"name":92,"count":11},"k8s-observability-troubleshooting","K8s Observability Troubleshooting",{"key":94,"name":95,"count":11},"k8s-scheduling-resources","K8s Scheduling Resources",{"key":97,"name":98,"count":11},"k8s-services-networking","K8s Services Networking",{"key":100,"name":101,"count":11},"k8s-storage","K8s Storage",{"key":103,"name":104,"count":11},"k8s-workloads","K8s Workloads",{"key":106,"name":107,"count":11},"linux-filesystem-permissions-links","Linux Filesystem Permissions Links",{"key":109,"name":110,"count":11},"linux-networking-tools-troubleshooting","Linux Networking Tools Troubleshooting",{"key":112,"name":113,"count":11},"linux-performance-monitoring-resource-limits","Linux Performance Monitoring Resource Limits",{"key":115,"name":116,"count":11},"linux-process-management-signals","Linux Process Management Signals",{"key":118,"name":119,"count":11},"linux-shell-scripting-ops-automation","Linux Shell Scripting Ops Automation",{"key":121,"name":122,"count":11},"linux-systemd-service-management","Linux Systemd Service Management",{"key":124,"name":125,"count":11},"networking-dns-loadbalancing","Networking Dns Loadbalancing",{"key":127,"name":128,"count":11},"observability-monitoring","Observability Monitoring",{"key":8,"name":9,"count":11},{"key":131,"name":132,"count":11},"security-iam-secrets","Security Iam Secrets",{"key":134,"name":135,"count":11},"terraform-hcl-language-expressions","Terraform Hcl Language Expressions",{"key":137,"name":138,"count":11},"terraform-modules-workspaces","Terraform Modules Workspaces",{"key":140,"name":141,"count":11},"terraform-plan-apply-drift-import","Terraform Plan Apply Drift Import",{"key":143,"name":144,"count":11},"terraform-providers-lifecycle-provisioners","Terraform Providers Lifecycle Provisioners",{"key":146,"name":147,"count":11},"terraform-state-backend-locking","Terraform State Backend Locking",{"key":149,"name":150,"count":11},"terraform-testing-policy-cicd","Terraform Testing Policy Cicd",[152,156,159,162,165,168],{"key":153,"name":154,"count":155},"aws","AWS",450,{"key":157,"name":158,"count":155},"azure","Azure",{"key":160,"name":161,"count":155},"gcp","GCP",{"key":163,"name":164,"count":155},"kubernetes","Kubernetes",{"key":166,"name":167,"count":155},"linux","Linux",{"key":169,"name":170,"count":155},"terraform","Terraform",[172,190,203,217,230,243],{"id":173,"topic":9,"difficulty":174,"body":175,"options":176,"correct_key":181,"explanation":189},"019f56bb-b971-77b3-8623-07a00749a6c3",1,"Site Reliability Engineering (SRE) disiplininin temel amacı nedir?",[177,180,183,186],{"key":178,"text":179},"a","Tüm operasyon işlerini, her release'i dağıtımdan önce test eden ayrı bir QA ekibiyle değiştirmek.",{"key":181,"text":182},"b","Operasyon problemlerine yazılım mühendisliği yaklaşımları uygulamak; güvenilirlik ile değişim hızını dengelemek.",{"key":184,"text":185},"c","Operatörlerin her adımda tam kontrolü koruyabilmesi için altyapı değişikliklerini her zaman manuel dağıtmak.",{"key":187,"text":188},"d","Her data center'a yedekli donanım ekleyerek her servisin %100 uptime'a ulaşmasını garanti etmek.","SRE (Google'ın popülerleştirdiği haliyle) operasyonu bir mühendislik problemi olarak ele alır: otomasyon, ölçülebilir güvenilirlik hedefleri ve error budget kullanılarak güvenilirlik ile release hızı dengelenir. (a) QA fonksiyonunu tarif eder, SRE'yi değil. (c) SRE'nin otomasyon-öncelikli anlayışıyla çelişir. (d) gerçekçi değildir ve SRE'nin gerçek amacı değildir — mükemmel availability ne ulaşılabilir ne de maliyet-etkindir.",{"id":191,"topic":9,"difficulty":174,"body":192,"options":193,"correct_key":178,"explanation":202},"019f56bb-b972-715b-ada9-0ed2c3c42a9d","SRE terminolojisinde bir SLI (Service Level Indicator) neyi ölçer?",[194,196,198,200],{"key":178,"text":195},"Servisin request latency veya error rate gibi bir yönünün niceliksel ölçümünü.",{"key":181,"text":197},"Bir servis hedefini karşılayamadığında şirketin müşterilere ödediği sözleşmesel cezayı.",{"key":184,"text":199},"Bir ekibin belirli bir çeyrekte sahip olmasına izin verilen maksimum incident sayısını.",{"key":187,"text":201},"Belirli bir hafta hangi mühendisin on-call olduğunu belirleyen dahili sıralamayı.","SLI, servis davranışını tanımlamak için kullanılan somut, ölçülebilir bir metriktir (latency, error rate, throughput vb.). (b) SLI'dan çok bir SLA ceza maddesine yakın bir şeyi tarif eder. (c) ve (d) standart SRE terminolojisi olmayan, ilgisiz uydurma kavramlardır.",{"id":204,"topic":9,"difficulty":205,"body":206,"options":207,"correct_key":184,"explanation":216},"019f56bb-b972-77fb-a0b3-58cac4b2bc83",2,"Bir SLO (Service Level Objective) tipik olarak bir SLA'dan (Service Level Agreement) nasıl farklıdır?",[208,210,212,214],{"key":178,"text":209},"SLO müşterilerle imzalanan yasal bir belgedir, SLA ise yalnızca mühendislik ekibi içinde kullanılır.",{"key":181,"text":211},"SLO yalnızca güvenlik olaylarına uygulanır, SLA ise diğer tüm servis kesintilerini kapsar.",{"key":184,"text":213},"SLO, bir ekibin hedeflediği dahili güvenilirlik hedefidir; SLA ise genellikle sözleşmesel sonuçları olan, dışa dönük bir taahhüttür.",{"key":187,"text":215},"SLO maliyet verimliliğini ölçer, SLA ise ekibin yeni özellikleri ne kadar hızlı dağıtabildiğini ölçer.","SLO'lar (genellikle SLA'dan daha sıkı olan) mühendislik kararlarına yön veren dahili hedeflerdir; SLA'lar ise karşılanmadığında finansal veya sözleşmesel sonuçlar doğurabilen, müşteriye dönük dış taahhütlerdir. (a) rolleri tersine çevirir. (b) ve (d) her iki kavrama da uymayan kapsamlar uydurur.",{"id":218,"topic":9,"difficulty":205,"body":219,"options":220,"correct_key":187,"explanation":229},"019f56bb-b973-7529-9264-599e5aeddbe6","Bir ekibin SLO'su aylık %0.1 error budget'a izin veriyor ve ekip, sorunlu bir rollout sonrası ayın daha ilk iki haftasında bunun %90'ını tüketmiş durumda. SRE yaklaşımına en uygun tepki nedir?",[221,223,225,227],{"key":178,"text":222},"Budget tüketimini görmezden gelmek; zira SLO'lar genelde trendden bağımsız olarak yalnızca çeyrek sonunda gözden geçirilir.",{"key":181,"text":224},"Sistemde o zamandan beri neler değiştiğine bakmaksızın hemen bir yıl önceki sürüme geri dönmek.",{"key":184,"text":226},"Ekip hedefini yeniden tutturmuş gibi görünsün diye gelecek ayın SLO hedefini yükseltmek.",{"key":187,"text":228},"Error budget toparlanana kadar ek riskli release'leri yavaşlatıp güvenilirlik çalışmalarına öncelik vermek.","Error budget'ın tüm amacı release hızına dair karar vermeye yardımcı olmaktır: budget neredeyse tükendiğinde ekip odağını daha fazla risk almaktan istikrara kaydırmalıdır. (a) budget'ın vermek istediği sinyali görmezden gelir. (b) gerçek nedenle ilgisiz, aşırı bir tepkidir. (c) altta yatan güvenilirlik sorununu çözmek yerine metriği manipüle eder.",{"id":231,"topic":9,"difficulty":174,"body":232,"options":233,"correct_key":181,"explanation":242},"019f56bb-b973-7f0a-87c5-9fa83e752802","Bir servis %99.9 (\"üç dokuz\") availability vaat ediyor. Bu, yılda yaklaşık ne kadar downtime'a karşılık gelir?",[234,236,238,240],{"key":178,"text":235},"Yılda yaklaşık 5 dakika.",{"key":181,"text":237},"Yılda yaklaşık 8-9 saat.",{"key":184,"text":239},"Yılda yaklaşık 3-4 gün.",{"key":187,"text":241},"Yılda yaklaşık 36 gün.","%99.9 availability yılda %0.1 downtime'a izin verir; bu da yaklaşık 8.76 saate karşılık gelir (365 gün x 0.001). (a) bunun yerine %99.999'a (\"beş dokuz\") karşılık gelir. (c) ve (d) üç dokuz için çok fazla downtime'dır ve çok daha düşük availability yüzdelerine denk gelirdi.",{"id":244,"topic":9,"difficulty":205,"body":245,"options":246,"correct_key":178,"explanation":255},"019f56bb-b974-7785-b7fe-8bb961a95a98","A ekibi, tespitten sonra ortalama 20 dakikada incident çözüyor. B ekibi ise ortalama 2 saatte çözüyor ama zaten nadiren incident yaşıyor. Burada A ekibinin güçlü yanını özellikle hangi metrik yakalar?",[247,249,251,253],{"key":178,"text":248},"MTTR (Mean Time To Recovery); bir incident başladıktan sonra servisin ne kadar hızlı toparlandığını ölçer.",{"key":181,"text":250},"MTBF (Mean Time Between Failures); incident'ların baştan ne sıklıkla yaşandığını ölçer.",{"key":184,"text":252},"SLA compliance rate; o dönemde sözleşmesel bir anlaşmaya uyulup uyulmadığını ölçer.",{"key":187,"text":254},"Error budget burn rate; izin verilen güvenilmezliğin bir dönemde ne kadar hızlı tüketildiğini ölçer.","A ekibinin avantajı bir şey bozulduğunda hızlı toparlanmasıdır ve bunu tam olarak MTTR yakalar. (b) bunun yerine B ekibinin güçlü yanını (daha az arıza) tarif eder. (c) ve (d) da gerçek metriklerdir ama hiçbiri özellikle toparlanma hızını izole etmez.",{"fields":257,"seniorities":429,"interview_shapes":430,"locales":435,"oauth":437,"question_count":440,"coach_enabled":441,"jd_match_enabled":441},[258,283,303,320,330,343,362,381,403,410,416,423],{"key":259,"name_tr":260,"name_en":260,"sort":174,"specializations":261},"backend","Backend",[262,265,268,271,274,277,280],{"key":263,"name":264,"field":259},"general","Genel",{"key":266,"name":267,"field":259},"go","Go",{"key":269,"name":270,"field":259},"python","Python",{"key":272,"name":273,"field":259},"java","Java",{"key":275,"name":276,"field":259},"csharp","C#\u002F.NET",{"key":278,"name":279,"field":259},"nodejs","Node.js",{"key":281,"name":282,"field":259},"php","PHP",{"key":284,"name_tr":285,"name_en":285,"sort":205,"specializations":286},"frontend","Frontend",[287,288,291,294,297,300],{"key":263,"name":264,"field":284},{"key":289,"name":290,"field":284},"javascript","JavaScript",{"key":292,"name":293,"field":284},"typescript","TypeScript",{"key":295,"name":296,"field":284},"react","React",{"key":298,"name":299,"field":284},"vue","Vue",{"key":301,"name":302,"field":284},"angular","Angular",{"key":304,"name_tr":305,"name_en":305,"sort":306,"specializations":307},"fullstack","Fullstack",3,[308,309,310,311,312,313,314,315,316,317,318,319],{"key":263,"name":264,"field":304},{"key":266,"name":267,"field":259},{"key":269,"name":270,"field":259},{"key":272,"name":273,"field":259},{"key":275,"name":276,"field":259},{"key":278,"name":279,"field":259},{"key":281,"name":282,"field":259},{"key":289,"name":290,"field":284},{"key":292,"name":293,"field":284},{"key":295,"name":296,"field":284},{"key":298,"name":299,"field":284},{"key":301,"name":302,"field":284},{"key":5,"name_tr":6,"name_en":6,"sort":321,"specializations":322},4,[323,324,325,326,327,328,329],{"key":263,"name":264,"field":5},{"key":153,"name":154,"field":5},{"key":160,"name":161,"field":5},{"key":157,"name":158,"field":5},{"key":163,"name":164,"field":5},{"key":169,"name":170,"field":5},{"key":166,"name":167,"field":5},{"key":331,"name_tr":332,"name_en":332,"sort":333,"specializations":334},"ai-engineer","AI Engineer",5,[335,336,337,340],{"key":263,"name":264,"field":331},{"key":269,"name":270,"field":331},{"key":338,"name":339,"field":331},"llm-rag","LLM\u002FRAG",{"key":341,"name":342,"field":331},"mlops","MLOps",{"key":344,"name_tr":345,"name_en":346,"sort":347,"specializations":348},"database","Veritabanı","Database",6,[349,350,353,356,359],{"key":263,"name":264,"field":344},{"key":351,"name":352,"field":344},"postgresql","PostgreSQL",{"key":354,"name":355,"field":344},"mysql","MySQL",{"key":357,"name":358,"field":344},"mongodb","MongoDB",{"key":360,"name":361,"field":344},"redis","Redis",{"key":363,"name_tr":364,"name_en":365,"sort":366,"specializations":367},"mobile","Mobil","Mobile",7,[368,369,372,375,378],{"key":263,"name":264,"field":363},{"key":370,"name":371,"field":363},"ios-swift","iOS (Swift)",{"key":373,"name":374,"field":363},"android-kotlin","Android (Kotlin)",{"key":376,"name":377,"field":363},"flutter","Flutter",{"key":379,"name":380,"field":363},"react-native","React Native",{"key":382,"name_tr":383,"name_en":384,"sort":385,"specializations":386},"security","Güvenlik","Security",8,[387,388,391,394,397,400],{"key":263,"name":264,"field":382},{"key":389,"name":390,"field":382},"appsec","AppSec",{"key":392,"name":393,"field":382},"offensive-pentest","Offensive \u002F Pentest",{"key":395,"name":396,"field":382},"cloud-security","Cloud Security",{"key":398,"name":399,"field":382},"devsecops","DevSecOps",{"key":401,"name":402,"field":382},"blue-team-incident","Blue Team \u002F Incident",{"key":404,"name_tr":405,"name_en":406,"sort":407,"specializations":408},"qa-test-automation","QA \u002F Test Otomasyonu","QA \u002F Test Automation",9,[409],{"key":263,"name":264,"field":404},{"key":411,"name_tr":412,"name_en":412,"sort":413,"specializations":414},"data-engineer","Data Engineer",10,[415],{"key":263,"name":264,"field":411},{"key":417,"name_tr":418,"name_en":419,"sort":420,"specializations":421},"game-dev","Oyun Geliştirme","Game Development",11,[422],{"key":263,"name":264,"field":417},{"key":424,"name_tr":425,"name_en":425,"sort":426,"specializations":427},"ml-engineer","ML Engineer",12,[428],{"key":263,"name":264,"field":424},[14,15,16],{"junior":431,"mid":433,"senior":434},{"questions":432,"median_sec":3},20,{"questions":432,"median_sec":3},{"questions":432,"median_sec":3},[10,436],"en",[438,439],"google","github",21750,true]