[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"me":3,"catalog:tr:data-engineer\u002Fdata-modeling-warehousing":4,"config":125},null,{"field_key":5,"field_name":6,"seniority":7,"topic_key":8,"topic_name":9,"spec_key":7,"spec_name":7,"locale":10,"cell_total":11,"field_total":12,"seniorities":13,"topics":17,"specs":40,"samples":41},"data-engineer","Data Engineer","","data-modeling-warehousing","Data Modeling Warehousing","tr",75,600,[14,15,16],"junior","mid","senior",[18,21,22,25,28,31,34,37],{"key":19,"name":20,"count":11},"data-governance-lineage","Data Governance Lineage",{"key":8,"name":9,"count":11},{"key":23,"name":24,"count":11},"data-partitioning-scaling","Data Partitioning Scaling",{"key":26,"name":27,"count":11},"data-pipeline-design","Data Pipeline Design",{"key":29,"name":30,"count":11},"data-pipeline-orchestration","Data Pipeline Orchestration",{"key":32,"name":33,"count":11},"data-pipeline-reliability","Data Pipeline Reliability",{"key":35,"name":36,"count":11},"data-quality-validation","Data Quality Validation",{"key":38,"name":39,"count":11},"streaming-fundamentals","Streaming Fundamentals",[],[42,60,73,86,99,112],{"id":43,"topic":9,"difficulty":44,"body":45,"options":46,"correct_key":51,"explanation":59},"019f6a40-d6cf-7c84-aee6-4a30b6668bfd",1,"Boyutsal bir veri ambarı modelinde fact (olgu) tablosu temel olarak ne için kullanılır?",[47,50,53,56],{"key":48,"text":49},"a","Müşteri veya ürün gibi iş varlıklarına ait tanımlayıcı öznitelikleri saklamak için",{"key":51,"text":52},"b","Bir iş sürecinin ölçümlerini, dimension'larına referans veren foreign key'lerle saklamak için",{"key":54,"text":55},"c","Sadece benzersiz key değerlerini, başka hiçbir kolon olmadan saklamak için",{"key":57,"text":58},"d","Yükleme işleminin kendi işlem günlüğünü saklamak için","Fact tablosu bir iş sürecinin ölçümlerini (satış tutarı, adet vb.), o ölçümlere bağlam veren dimension tablolarına işaret eden foreign key'lerle birlikte tutar.",{"id":61,"topic":9,"difficulty":44,"body":62,"options":63,"correct_key":48,"explanation":72},"019f6a40-d6d0-7a00-8ff2-70a8811b7c23","Bir dimension (boyut) tablosu tipik olarak neyi içerir?",[64,66,68,70],{"key":48,"text":65},"Bir olayın kim, ne, nerede, ne zaman gibi tanımlayıcı özniteliklerini",{"key":51,"text":67},"Sadece raporlarda toplanacak sayısal ölçümleri",{"key":54,"text":69},"Kaynak sistemin işlem kayıtlarını, dönüştürülmemiş haliyle",{"key":57,"text":71},"Fact tablosunun kullandığı index tanımlarını","Dimension tabloları, fact tablosundaki ölçümlerin filtrelenip kırılımına imkan veren tanımlayıcı bağlamı (müşteri adı, ürün kategorisi, mağaza şehri, tarih öznitelikleri) taşır.",{"id":74,"topic":9,"difficulty":44,"body":75,"options":76,"correct_key":54,"explanation":85},"019f6a40-d6d1-7331-a662-d0af59eee38b","Star schema'yı en iyi tanımlayan ifade hangisidir?",[77,79,81,83],{"key":48,"text":78},"Fact tablosunun, alt tablolara bölünmüş dimension'lara bağlandığı yapı",{"key":51,"text":80},"Hiç dimension tablosu olmayan, yalnızca fact tablolarından oluşan küme",{"key":54,"text":82},"Merkezi bir fact tablosunun, düz dimension tablolarına doğrudan bağlandığı yapı",{"key":57,"text":84},"Her tablonun yalnızca kendine referans verdiği bir şema","Star schema'da dimension'lar düz (denormalize) tutulur ve doğrudan fact tablosuna bağlanır; bu da diyagramda merkezde fact tablosu olan bir yıldız görünümü oluşturur.",{"id":87,"topic":9,"difficulty":44,"body":88,"options":89,"correct_key":57,"explanation":98},"019f6a40-d6d2-7084-9668-df5a85eb21fb","Snowflake schema, star schema'dan ne bakımdan farklıdır?",[90,92,94,96],{"key":48,"text":91},"Fact ve dimension tabloları arasındaki tüm foreign key'leri kaldırır",{"key":51,"text":93},"Hiç fact tablosu içermez, yalnızca dimension tabloları vardır",{"key":54,"text":95},"Fact ve dimension verilerini aynı tabloda saklar",{"key":57,"text":97},"Dimension tabloları ilişkili alt tablolara normalize edilir","Snowflake schema dimension'ları daha da normalize ederek birbirine bağlı alt tablolara böler; star schema'daki düz, denormalize dimension'lardan bu yönüyle ayrılır.",{"id":100,"topic":9,"difficulty":44,"body":101,"options":102,"correct_key":51,"explanation":111},"019f6a40-d6d2-7b14-bb12-10ce4c3ef2fd","Veri ambarı bağlamında denormalizasyon nedir?",[103,105,107,109],{"key":48,"text":104},"Tablolar arasındaki tüm key'leri kaldırıp artık join yapılamaz hale getirmek",{"key":51,"text":106},"Normalde ayrı normalize tablolara bölünecek veriyi düzleştirmek",{"key":54,"text":108},"Sayısal kolonları metin kolonlarına dönüştürmek",{"key":57,"text":110},"Hassas kolonları yüklemeden önce şifrelemek","Denormalizasyon, join sayısını azaltmak amacıyla belirli bir veri tekrarını bilinçli olarak kabul ederek daha düz\u002Fbasit tablo yapıları oluşturur; dimension tasarımında yaygındır.",{"id":113,"topic":9,"difficulty":44,"body":114,"options":115,"correct_key":48,"explanation":124},"019f6a40-d6d3-77da-b394-f7164fb68224","Dimension tablosunda surrogate key (yapay anahtar) nedir?",[116,118,120,122],{"key":48,"text":117},"Kaynak sistem key'inden bağımsız, sistem tarafından üretilen bir tanımlayıcı",{"key":51,"text":119},"Kaynak operasyonel sistemin kullandığı kimlik değeriyle birebir aynı değer",{"key":54,"text":121},"Kaydın iş anlamı her değiştiğinde değişen bir key",{"key":57,"text":123},"Yalnızca iş özniteliklerinden oluşan bileşik bir key","Surrogate key, ambar tarafından üretilir ve kendi başına bir iş anlamı taşımaz; bu sayede kaynak sistemde ne olursa olsun kararlı kalır.",{"fields":126,"seniorities":311,"interview_shapes":312,"locales":317,"oauth":319,"question_count":322,"coach_enabled":323,"jd_match_enabled":323},[127,152,173,190,214,227,246,265,287,294,298,305],{"key":128,"name_tr":129,"name_en":129,"sort":44,"specializations":130},"backend","Backend",[131,134,137,140,143,146,149],{"key":132,"name":133,"field":128},"general","Genel",{"key":135,"name":136,"field":128},"go","Go",{"key":138,"name":139,"field":128},"python","Python",{"key":141,"name":142,"field":128},"java","Java",{"key":144,"name":145,"field":128},"csharp","C#\u002F.NET",{"key":147,"name":148,"field":128},"nodejs","Node.js",{"key":150,"name":151,"field":128},"php","PHP",{"key":153,"name_tr":154,"name_en":154,"sort":155,"specializations":156},"frontend","Frontend",2,[157,158,161,164,167,170],{"key":132,"name":133,"field":153},{"key":159,"name":160,"field":153},"javascript","JavaScript",{"key":162,"name":163,"field":153},"typescript","TypeScript",{"key":165,"name":166,"field":153},"react","React",{"key":168,"name":169,"field":153},"vue","Vue",{"key":171,"name":172,"field":153},"angular","Angular",{"key":174,"name_tr":175,"name_en":175,"sort":176,"specializations":177},"fullstack","Fullstack",3,[178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189],{"key":132,"name":133,"field":174},{"key":135,"name":136,"field":128},{"key":138,"name":139,"field":128},{"key":141,"name":142,"field":128},{"key":144,"name":145,"field":128},{"key":147,"name":148,"field":128},{"key":150,"name":151,"field":128},{"key":159,"name":160,"field":153},{"key":162,"name":163,"field":153},{"key":165,"name":166,"field":153},{"key":168,"name":169,"field":153},{"key":171,"name":172,"field":153},{"key":191,"name_tr":192,"name_en":192,"sort":193,"specializations":194},"devops-cloud","DevOps \u002F Cloud",4,[195,196,199,202,205,208,211],{"key":132,"name":133,"field":191},{"key":197,"name":198,"field":191},"aws","AWS",{"key":200,"name":201,"field":191},"gcp","GCP",{"key":203,"name":204,"field":191},"azure","Azure",{"key":206,"name":207,"field":191},"kubernetes","Kubernetes",{"key":209,"name":210,"field":191},"terraform","Terraform",{"key":212,"name":213,"field":191},"linux","Linux",{"key":215,"name_tr":216,"name_en":216,"sort":217,"specializations":218},"ai-engineer","AI Engineer",5,[219,220,221,224],{"key":132,"name":133,"field":215},{"key":138,"name":139,"field":215},{"key":222,"name":223,"field":215},"llm-rag","LLM\u002FRAG",{"key":225,"name":226,"field":215},"mlops","MLOps",{"key":228,"name_tr":229,"name_en":230,"sort":231,"specializations":232},"database","Veritabanı","Database",6,[233,234,237,240,243],{"key":132,"name":133,"field":228},{"key":235,"name":236,"field":228},"postgresql","PostgreSQL",{"key":238,"name":239,"field":228},"mysql","MySQL",{"key":241,"name":242,"field":228},"mongodb","MongoDB",{"key":244,"name":245,"field":228},"redis","Redis",{"key":247,"name_tr":248,"name_en":249,"sort":250,"specializations":251},"mobile","Mobil","Mobile",7,[252,253,256,259,262],{"key":132,"name":133,"field":247},{"key":254,"name":255,"field":247},"ios-swift","iOS (Swift)",{"key":257,"name":258,"field":247},"android-kotlin","Android (Kotlin)",{"key":260,"name":261,"field":247},"flutter","Flutter",{"key":263,"name":264,"field":247},"react-native","React Native",{"key":266,"name_tr":267,"name_en":268,"sort":269,"specializations":270},"security","Güvenlik","Security",8,[271,272,275,278,281,284],{"key":132,"name":133,"field":266},{"key":273,"name":274,"field":266},"appsec","AppSec",{"key":276,"name":277,"field":266},"offensive-pentest","Offensive \u002F Pentest",{"key":279,"name":280,"field":266},"cloud-security","Cloud Security",{"key":282,"name":283,"field":266},"devsecops","DevSecOps",{"key":285,"name":286,"field":266},"blue-team-incident","Blue Team \u002F Incident",{"key":288,"name_tr":289,"name_en":290,"sort":291,"specializations":292},"qa-test-automation","QA \u002F Test Otomasyonu","QA \u002F Test Automation",9,[293],{"key":132,"name":133,"field":288},{"key":5,"name_tr":6,"name_en":6,"sort":295,"specializations":296},10,[297],{"key":132,"name":133,"field":5},{"key":299,"name_tr":300,"name_en":301,"sort":302,"specializations":303},"game-dev","Oyun Geliştirme","Game Development",11,[304],{"key":132,"name":133,"field":299},{"key":306,"name_tr":307,"name_en":307,"sort":308,"specializations":309},"ml-engineer","ML Engineer",12,[310],{"key":132,"name":133,"field":306},[14,15,16],{"junior":313,"mid":315,"senior":316},{"questions":314,"median_sec":3},20,{"questions":314,"median_sec":3},{"questions":314,"median_sec":3},[10,318],"en",[320,321],"google","github",21750,true]